黑雨突襲不再怕？｜科大AI「神預測」曝光：可提前4小時預警！

科大AI技術突破 提前4小時預警黑雨

香港科技大學研究團隊成功研發一套全新AI運算框架，能夠提前長達4小時預警包括黑色暴雨及突發性強降雨在內的強對流風暴。團隊利用中國風雲四號衛星於2018至2021年間取得的紅外亮溫觀測資料進行深度學習模型訓練，並巧妙結合氣象專業知識，以精準捕捉對流雲系的時空演變特徵。根據科大公佈，該模型為全球首個可提前4小時預報雷暴發展的模型，在48平方公里分辨率下，其預報準確度更較現行模型大幅提升超過15%，而且每15分鐘就會更新一次預報，為市民提供前所未有的預警時間。

科大教授詳解 AI模型覆蓋20,000,000平方公里

現行的天氣預報主要依賴數值模式模擬，不僅運算成本高昂，更易受大氣混沌性及觀測資料不足所影響，對雷暴及暴雨等突發天氣的準確預報時間僅有20分鐘至兩小時。科大團隊的新模型則徹底改變了這一局面。研究團隊成員之一、科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧指出，新系統的優勢在於其高效及廣泛適用性，她表示：「系統的算法日後可適用於不同的衛星數據，未來能擴大覆蓋範圍，協助更多國家和地區應對日益嚴峻的氣候挑戰。」目前該模型覆蓋範圍已達約20,000,000平方公里，包括中國、韓國及東南亞等地區，顯示其巨大潛力。

回顧2023年颱風杜蘇芮 AI展現實戰能力

要驗證AI模型的實戰能力，必須回顧真實的極端天氣事件。科大團隊便以近年一次災難性暴雨作為測試案例，突顯新舊技術的巨大差異。在2023年7月，颱風杜蘇芮殘餘環流為京津冀地區帶來連場特大暴雨，引發嚴重洪災，當時現有的預報模型在4小時預報中，均無法準確預測降雨的強度和範圍。然而，在同樣的場景下，科大新研發的AI模型則展現出驚人的精準度，成功在事前數小時預測到強降雨的落點與發展趨勢。這次成功案例證明，新模型並非紙上談兵，其捕捉快速發展天氣系統的能力，已在真實歷史數據中得到驗證，為未來防災減災工作提供了強而有力的科學依據。

告別極端天氣突襲 市民：終於唔使估估下

這項突破性技術的出現，預示著香港市民未來應對極端天氣的方式將迎來巨變。以往黑色暴雨等警告時常突然發出，導致交通瞬間癱瘓、上班族和學生狼狽不堪。有了提前4小時的精準預警，市民將有充足時間調整出行計劃，例如提早下班回家或取消非必要外出；交通營運機構可預先部署應變方案，減少混亂；學校及企業也能更從容地決定停課停工安排。有網民對此表示期待：「如果真係準，返工放工就唔使心驚膽顫！」更有市民興奮地說：「終於唔使估估下，可以信科學！」這項技術無疑為全港防災應變能力注入一支強心針。