AI無法取代技能2026｜LinkedIn CEO揭示5大核心能力！預測未來5年最搶手三大職業
AI無法取代技能｜LinkedIn CEO剖析AI對就業市場的真實影響
針對AI是否會衝擊就業市場的普遍疑慮，LinkedIn行政總裁Ryan Roslansky在訪談中提出了明確的分析。他認為，外界普遍高估了AI取代人類工作的程度。根據其觀察，人工智能的發展非但沒有造成職位的大幅縮減，反而催生了約130萬個新的就業機會。這一數據顯示，AI在取代部分舊有職能的同時，亦衍生出大量新興的工作崗位，其對整體就業市場的正面效益大於負面衝擊。儘管LinkedIn的數據亦顯示全球入門級職位的招聘率確實有約12%的下降，但此比例與其他類型職位的變動相比並不算特別突出，整體失業狀況並未因此出現顯著惡化，反映出市場正在平穩地適應技術變革。
AI無法取代技能｜未來5年最搶手三大職業預測
隨著AI技術的持續推進，職場的技能需求正迎來結構性轉變。Ryan Roslansky預測，未來五年內，市場對特定專業人才的需求將顯著增長。他特別點名三類職業，認為它們具備最強勁的增長潛力，這也反映出AI的發展將直接帶動相關技術應用、數據處理及基礎設施維護領域的職位需求。這三類未來5年最搶手職業包括：
- 資料標註員及領域專家 (Data Annotators and Domain Experts)： AI大語言模型的發展高度依賴精準的數據訓練。因此，各行各業的資深專家將變得至關重要，他們需要憑藉專業知識，人工評估並修正機器的輸出結果，從而完成模型的專業化訓練，提升AI的準確性與實用性。
- 資料中心的基礎建設與維護 (Data Center Infrastructure and Maintenance)： 算力是驅動AI產業繁榮的實體基石。與此相關的硬體技術職位，例如資料中心的建設、營運與底層設施維護等，將迎來持續的增長需求，以支持龐大的數據運算能力。
- 前向部署工程師 (Forward Deployed Engineers)： 許多企業在引進AI技術後，面臨如何將其與現有業務有效結合的挑戰。前向部署工程師的角色正是為了解決此問題，他們需同時理解商業需求與AI技術，負責將AI工具真正落地到企業的市場或產品部門，將技術潛力轉化為實際的商業利潤。
AI無法取代技能｜剖析5C核心能力：好奇心 (Curiosity) 與勇氣 (Courage)
在與公司經濟機會部門負責人Aneesh Raman合著的新書《Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI》中，Ryan Roslansky強調，許多人忽略了人類獨有能力的重要性，而這些正是AI無法複製的關鍵競爭力。他們歸納出五項被稱為「5C」的核心能力，是打工仔在AI時代中保持自身無可取代地位的基石。其中，好奇心與勇氣是驅動個人超越機器限制的根本動力。
- 好奇心 (Curiosity)：AI能依據數據模式生成全面的可能性結果，但其運作缺乏價值判斷。人類的獨特之處在於，能夠運用與生俱來的好奇心與開放心態，判斷哪些可能性真正重要，並提出「若嘗試截然不同的方法，結果會如何？」這類探索性問題。這種能力使我們能深入理解AI，洞察其如何改變工作模式，並最終發掘自身不可替代的價值。
- 勇氣 (Courage)：AI能夠精確計算風險，但只有人類才能決定何種風險值得承擔。勇氣被定義為一種高貴的品質，它代表在資訊不完整時仍採取行動的決心，或在結果無法保證時依然勇往直前的魄力。在所有人都等待確鑿證據時，擁有勇氣的人選擇成為「試金石」，這種承擔與決斷力是AI無法模擬的。
AI無法取代技能｜剖析5C核心能力：創造力 (Creativity) 與同情心 (Compassion)
除了好奇心與勇氣，創造力與同情心同樣是體現人類獨特價值的重要AI無法取代技能。這兩項能力植根於人類的情感與想像，是建立深度連結與實現真正創新的基礎，遠超AI的數據處理範疇。
- 創造力 (Creativity)：AI具備強大的「生成」能力，但其本質是對現有事物的重新組合與排列。相比之下，人類的創造力在於能夠決定哪些事物值得被「重新構想」。它不僅是將現有元素重組，更是想像出前所未見的可能性，創造出真正全新的事物。這種從無到有的想像力，是推動社會與行業進步的原動力，也是AI難以企及的領域。
- 同情心 (Compassion)：AI可以通過算法模仿擔憂的表達，但只有人類才能真正感受並傳達擔憂。同情心使員工在工作中不僅是維持企業運作的零件，而是一個有血有肉的個體。這種發自內心的人情關懷與善意，能夠將純粹的交易關係昇華為深刻的人際關係，並將一個工作團隊凝聚成一個有歸屬感的社群。這種情感連結是建立信任與協作的關鍵。
AI無法取代技能｜剖析5C核心能力：溝通能力 (Communication) 的重要性
在「5C」核心能力中，溝通能力（Communication）是將個人想法轉化為集體行動的關鍵橋樑。Ryan Roslansky與Aneesh Raman指出，儘管AI能夠執行精準的語言翻譯，但它無法完全理解語言背後的深層意義與情感脈絡。這正是人類溝通的獨特價值所在。
AI的翻譯是字面上的轉換，而人類的溝通則是意義的傳遞。在職場環境中，一項想法的成功與否，往往取決於有效的溝通。我們需要透過與他人的交流、討論和意見交換來協助判斷事情的利弊與可行性。有效的溝通者不僅能清晰表達自己的觀點，更能理解他人的立場，建立共識，並激勵團隊朝共同目標邁進。這種將語言轉化為意義、將想法轉化為影響力的能力，是AI在可見未來內都無法取代的寶貴職場技能。
AI無法取代技能｜AI時代的職涯發展新模式
除了技能需求的轉變，Ryan Roslansky亦觀察到職場晉升階梯已出現顯著的結構性改變。過去那種線性的、「典型的升職路徑」正逐漸變得不再適用。在AI時代，員工的成功不再僅僅由傳統的職級晉升來定義。這意味著AI時代職涯發展的方式正變得更加靈活和多元化。員工可以透過橫向發展、學習新技能、參與跨部門項目等多種方式來提升自身價值和影響力，而不必拘泥於單一的晉升通道。這種趨勢鼓勵個人建立更具彈性的職業規劃，持續學習，以適應不斷變化的市場需求，從而在AI驅動的未來職場中開創屬於自己的成功道路。
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AI真的會導致大規模失業嗎？
根據LinkedIn行政總裁Ryan Roslansky的分析，AI並未引發大規模失業。相反，它創造了約130萬個新職位，對整體就業市場的影響是「利大於弊」。雖然入門級職位招聘率有所下降，但整體失業情況未見明顯惡化。
在AI時代，哪些職業前景最好？
Ryan Roslansky預測未來五年三類職業最為搶手：1) 資料標註員及領域專家，負責訓練和修正AI模型；2) 資料中心的基礎建設與維護人員，支持AI所需的算力；3) 前向部署工程師，負責將AI技術與企業業務結合以創造利潤。
什麼是「5C能力」？為何它們是重要的AI無法取代技能？
「5C能力」是指好奇心（Curiosity）、勇氣（Courage）、創造力（Creativity）、同情心（Compassion）及溝通能力（Communication）。它們被視為AI無法取代技能，因為這些能力根植於人類獨有的價值判斷、情感、想像力與深度理解，例如在資訊不足時做出決策（勇氣）、創造前所未有的事物（創造力）以及建立真正的情感連結（同情心），這些都是目前AI技術無法複製的。
