AI裁員潮來？ 企業用3大數據決定員工去留 1類人最高危！
AI裁員潮來了？ HR分析3大數據決定員工去留
根據人力資源業人員的調查；
- 71%受訪者認為員工的工作經驗、專業技能及證書是衡量去留的重要依據
- 70%則視工作績效評估為關鍵
- 68%會參考員工的崗位需求及工作負荷。
除了這三大核心數據外，企業亦會將出席率、薪酬福利及教育背景納入考量，綜合評估每位員工的價值及留任必要性。
透過多維度數據分析，AI系統能迅速識別「高風險」員工，協助企業降低成本並提升決策效率。值得注意的是，雖然超過90%人力資源專業人員在裁員決策中依賴軟件及演算法，但當中約一半仍會結合人為判斷，並非完全由AI主導。
AI主導裁員決策 企業資源投放轉型
專家們指出，現時的裁員決策更多源於企業戰略調整及AI技術導入，而非單純因為員工表現不佳。例如，Meta於2025年大規模裁減約3,600人，官方雖稱目標為績效不佳者，但外界普遍認為這實質上是企業將資源投放於AI技術的結果。微軟等科技巨頭的裁員案例亦進一步印證此一趨勢。
AI影響擴展至中高階技術職位
AI技術不僅取代重複性高的工種，更逐步影響中高階技術職位。部分團隊被要求利用AI生成更多程式碼，隨後便有多名工程師遭到裁減，反映AI的影響力已超越簡單勞動，直指更高層次的技術崗位。
混合型人才最安全！
然而，並非所有員工都面臨被AI取代的風險。最具備職場安全感的，是那些能夠與AI協作、具備跨領域技能的「混合型人才」。這些員工不僅擁有紮實的專業知識，更能靈活操作AI工具、解讀機器學習成果，並將其應用於日常工作中。例如，懂得運用AI工具的市場推廣經理或能精準分析AI數據的產品設計師，在企業轉型過程中顯得更為搶手。
1類人最容易被取代
相反，過度依賴單一技能、從事重複性高工作的崗位，例如客戶服務、數據處理或行政助理等，正面臨被AI取代的高風險。為應對此一挑戰，不少企業已著手投資於員工的技能重塑，提供職涯轉型服務，協助員工掌握新技能，以適應AI時代的需求。
AI裁員或涉偏見與歧視風險
最後，AI在裁員決策中的廣泛應用亦引發潛在的偏見與歧視風險。部分演算法可能因數據偏差，導致錯誤判斷特定族群員工的離職風險，從而造成不公平的裁員決定。這提醒企業在運用AI進行人力決策時，必須保持高度警惕，謹慎調整演算法，以避免加劇職場上的不平等現象。
